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网站优化

网站优化

网站评分器评估了超过两百万个网站,2300个公司用使用过我们的吸引式软件,所以我们认为我们知道该怎样去优化网站,实际上我们正在举行一个免费的关于网站优化的网络研讨会,在这里我们会现场回顾一些网站的优化。我们有丰富经验,知道以下是大家最容易犯的网站优化错误。

1. 首页标题没有关键词。网页标题是一个出现在浏览器顶部的短语,也是网络上的一部分网页。搜索引擎首先会查看标题来确定你的网页是关于什么内容的。即使自从2007以来我们就开展过网站优化网络研讨会,有些人在这里还是需要一些帮助:你的网页标题应该包含一些描述你公司一般业务的关键词。我们经常会看到一些常见错误:首页标题显示“首页(Home)”、“欢迎光临(Welcome)”或公司名称。请你确保你没有犯这种错误,并且使用一些关键词。

你是否知道你潜在的客户最喜欢使用什么样的市场营销方法?你是否知道,通过付费关键词、直接发送邮件或是电视营销手段,你可以影响数量庞大的用户?

哪一种方法更有效呢?怎样才能让一个潜在的用户面对多种选择,唯独选择购买你的产品或服务?

今年五月,MarketingSherpa的研究小组与CNET商业网络负责ZDNet和TechRepublic网站的员工合作,他们询问不同的商业主管,在过去12个月中影响他们做出技术或业务购买决策的最直接的因素是什么。

数据挖掘(DM)
近年来,信息技术系统和数据挖掘(DM)工具在全球金融和银行业的商业决策支持方面正在发挥更加显要的作用。DM可用于客户细分和获利性分析、信用评分及审批决策、支付违约预测,数据库营销,以及交易欺诈检测等方面。

尽管每家银行和金融机构都拥有海量的数据,但若不对其挖掘以抽取和发现新的模式、趋势并应用于商业决策,这些数据是毫无价值的。数据挖掘就是从大量历史数据中提取有用信息的过程,一般以模式识别和相关性形式表示。商业智能和数据挖掘技术可从历史数据中发现关联模式以预测未来的发展趋势,协助管理和业务人员更好地对客户交易行为进行分割和分析,及时预测和防止不良用户的异常行为以降低风险和损失,从而提高整体客户的盈利率。

风险管理和衡量
风险管理和衡量已成为现今全球金融行业的重心,主要挑战是如何实施适当的风险管理系统以识别、衡量和控制商业和市场风险。而信用风险管理又是其中的焦点,利用先进的数据库和数据挖掘技术对消费者信用行为进行建模和预测已成为当前金融领域最重要的研究课题之一。信用风险管理可分为两个基本类别:

商业智能(Business Intelligence, BI)

又称商业智慧或商务智能,BI是指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的,也可以是管理层和策略层的决策。

为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。