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Search Engine Marketing

数据挖掘(DM)
近年来,信息技术系统和数据挖掘(DM)工具在全球金融和银行业的商业决策支持方面正在发挥更加显要的作用。DM可用于客户细分和获利性分析、信用评分及审批决策、支付违约预测,数据库营销,以及交易欺诈检测等方面。

尽管每家银行和金融机构都拥有海量的数据,但若不对其挖掘以抽取和发现新的模式、趋势并应用于商业决策,这些数据是毫无价值的。数据挖掘就是从大量历史数据中提取有用信息的过程,一般以模式识别和相关性形式表示。商业智能和数据挖掘技术可从历史数据中发现关联模式以预测未来的发展趋势,协助管理和业务人员更好地对客户交易行为进行分割和分析,及时预测和防止不良用户的异常行为以降低风险和损失,从而提高整体客户的盈利率。

风险管理和衡量
风险管理和衡量已成为现今全球金融行业的重心,主要挑战是如何实施适当的风险管理系统以识别、衡量和控制商业和市场风险。而信用风险管理又是其中的焦点,利用先进的数据库和数据挖掘技术对消费者信用行为进行建模和预测已成为当前金融领域最重要的研究课题之一。信用风险管理可分为两个基本类别:

商业智能(Business Intelligence, BI)

又称商业智慧或商务智能,BI是指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的,也可以是管理层和策略层的决策。

为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

用过英文关键字工具wordtracker的朋友应该对KEI(keywords effectiveness index 关键字有效性索引)不陌生吧,有些人用KEI作为做SEO和PPC时判断关键字优劣的工具,有的用KEI来判断关键字的竞争难度。 不过,不管你如何使用wordtracker,只有把握了这个工具的数据产生原理和数据所要表达的实质之后,才能正确地参考,使用wordtracker。本文就是本人对wordtracker经过了数天的思考和研究后,对于如何理解这个原理和实质而产生的观点。

 

公式KEI=P2/C试图表达的东西是什么?

 

什么是Google Adwords?
Google Adwords即谷歌关键字广告,是一种以关键字(关键词)为基础的网络广告形式。

Google Adwords的优势
1.全球覆盖面广。Google是全球最大的搜索引擎,占据了全球搜索引擎67%的市场份额。这对于外贸企业或者客户群为海外客户的国内广告主来说,Google Adwords有巨大的作用。
2.投放精准。你除了可以通过关键字来定位用户群体,还可以在将广告定位到特定语言和地理位置,甚至可以将广告定位到某个区域(例如您周围半径5公里)内的客户。
3.更好的控制。你可以实时修改广告和调整预算,直到满意为止。还可以展示多种广告格式,如图片广告、动画广告、视频广告等。
4.在国内拥有用户高端。虽然Google在国内的用户数量不及百度,但是其使用者大多教育背景、英语水平都比较良好,偏高端。这对于高端行业的广告主投放广告具有一定的针对性。

Google Adwords的劣势