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A/B和多元测试(MVT)

A/B测试
A/B测试比较容易理解,也不难实施,而且十分有效。这种测试方法就是为网站上要测试的网页设计和发布两种版本,一个称为“测试(test)”版,而另一个则称为“控制”版。一旦启动该测试项目,50%的网站访问者将看到测试版,而另外50%的访问者则看到控制版。这样经过一段时间的测试后,通过预选设定的衡量指标来比较两种版本的性能表现,就可确定出哪个版本在实现预期目标方面表现更加。这种测试方法所得出的结论具有较高的统计确定性。

那么,什么情况下适合采用A/B测试呢?若您只想测试网页中一个可变因素,而且需要绝对的统计确定性,这种测试方法就比较合适。对各种规模的公司和网站,很多情况下都可以采用A/B测试做一些简单的测试和优化。但是,若您希望在有限时间段内测试网页的多个变量,简单的A/B测试就显得力不从心了。

A/B/n测试
如果您要测试的网页元素有两个以上的设计版本,就可以采用A/B/n测试方法。该方法具有同样的统计确定性,但同时可测试一个变量的多个设计版本。虽然它比较费时,而且设计多种版本要耗费人力和物力,但通过这种测试而筛选出的网页设计会获得更好的用户体验和营销效果,对网站的整体性能优化是很有价值的。

多元测试(MVT)
如果您要测试的网页有多个元素需要测试,而您又希望在较短的时间内确定最佳的网页设计版本,那么多元测试(MVT)是一个很好的选择。

例如,您想评估网站首页上三个可变元素的有效性-标题、图像和正文内容。而每个元素又有两个不同的版本。这种情况下,您就有8种不同的组合(两个标题 x 两个图像 x 两种正文版本)。若采用A/B或A/B/n测试方法,可能需要很长时间才能确定出最佳设计。而多元测试就可同时测试这8种组合,在较短的时间内得出结论。

多元测试一个典型的应用就是临时性或季节性的市场促销活动。但要知道,多元测试也有其局限性。它要求数据采样量足够大才能达到相当的统计确定性。而且多元测试所需要的测试软件工具也比A/B测试的要求复杂得多。

幸运的是,Google为我们提供了一个免费且功能强大的网页测试工具-Google网站优化器(GWO)。无论A/B、A/B/n,还是MVT测试,GWO都可轻松实现。